¿Qué es PAE2019?

El Predictive Analytics Experience es un espacio de innovación, epicentro de conocimiento, descubrimiento y decisiones acertadas, una experiencia única de cara al 2019. Estar a la vanguardia de las tendencias analíticas más importantes será el objetivo primordial de la 4ª edición del Predictive Analytics Experience. Líderes de analítica, compañías y organizaciones se reunirán para vivir el evento que transformará el mundo con base a los datos, de esta manera, lograrán direccionar y tomar la decisión acertada de cara al futuro.

Agenda

¿Qué esperas? ¡La agenda del Predictive Analytics Experience trae consigo el conocimiento que necesitas!

¡Conoce lo que te encontrarás en la 4ta edición del Predictive Analytics Experience! Toma decisiones acertadas y direcciona a tu compañía a donde deben estar.

  • 8:30 a.m. - 9:30 a.m.

    Registro

  • Sergio Gutiérrez

    9:00 a.m. - 10:00 a.m.

    El siguiente paso para la transformación de organizaciones inteligentes

    Sergio Gutiérrez, INFÓRMESE
  • 10:00 a.m. - 11:00 a.m.

    Transformación digital

    Baltazar Rodríguez, IBM
  • 11:00 a.m - 11:10 a.m

    Break

 
 
  • Oskar Kaufmann

    11:10 a.m. - 12:00 m.

    Escucha digital y análisis semántico para construir estrategias y productos de comunicación.

    Óscar Kaufmann, CEO Streamics Lab
  • 12:00 m. - 12:10 p.m.

    Break

  • 12:10 p.m. - 1:00 p.m.

    Estrategias para la monetización de los datos

    INFÓRMESE
  • 1:00 p.m. - 1:10 p.m.

    Break

  • 1:10 p.m. - 2:00 p.m.

    Madurez en Customer experience

    Hugo Sáenz, Clientix
  • 11:10 a.m. - 12:00 m.

    Otorgamiento de crédito efectivo.

  • 12:00 m. - 12:10 p.m.

    Break

  • Mauro García

    12:10 p.m. - 1:00 p.m.

    Ejército de clavos: despertando a Puebla desde la universidad, a través de estudios de opinión pública.

    Mauro García, Facultad de mercadotecnia, UPAEP
  • 1:00 p.m. - 1:10 p.m.

    Break

  • 1:10 p.m. - 2:00 p.m.

    Acelerando el proceso de prevención y detección del fraude

    Jesús Medina, INFÓRMESE
  • 11:10 a.m. - 12:00 m.

    Diferenciación y propuestas de eficiencia para las organizaciones de cara al futuro.

  • 12:00 m. - 12:10 p.m.

    Break

  • Diana Iset Toledo

    12:10 p.m. - 1:00 p.m.

    Pronóstico de visitas por sucursal a partir de variables predictivas.

    Diana Iset Toledo, Grupo Herdez
  • 1:00 p.m. - 1:10 p.m.

    Break

  • Otto René Alvarado

    1:10 p.m. - 2:00 p.m.

    La experiencia de planeación comercial en Coppel al formar un equipo de ciencia de datos.

Nuestros speakers

speaker img

Sergio Gutiérrez

CEO

INFÓRMESE

Oskar Kaufmann

Oscar Kaufmann

CEO

Streamics Lab

Diana Itel Toledo

Diana Iset Toledo

Líder de analítica

Grupo Herdez

Mauro García

Mauro García

Catedrático IC

Facultad de mercadotecnia, UPAEP

Otto René Alvarado

Otto René Alvarado

Gerente de analítica

Coppel

Iván de la O

Iván de la O

Gerente de analítica

Coppel

Pepsi Center, WTC

Dakota s/n, Col. Nápoles, Del. Benito Juárez, Ciudad de México

Ciudad de México - México

Registro

¡Registrate y da el paso que llevará a tu organización al siguiente nivel!

Preguntas frecuentes

Explora y descubre cuatro poderosas tendencias que te ayudarán a transformar el mundo a través de los datos.

El Predictive Analytics Experience es el referente más importante sobre el uso de los datos para la toma de mejores decisiones en América Latina. Anualmente, líderes, empresas, funcionarios de gobiernos, organizaciones e interesados se reúnen para vivir una experiencia de aprendizaje de alto nivel única en la región.
Ninguno. El Predictive Analytics Experience es gratuito.
El Predictive Analytics Experience se realiza anualmente. Esta es la cuarta edición que se realiza en Ciudad de México.
Este año, el Predictive Analytics Experience se realizará en Colombia, Perú, Ecuador y México, de esta manera países de la región podrán compartir conocimiento y establecer mejores prácticas por medio de la implementación de la analítica.
Puedes registrarte en www.pae.la completando el formulario con tus datos.
 
 
 

Organiza:

Infórmese

Patrocina:

IBM
CALA Analytics
Clientix

Participan:

Streamics Lab
Grupo Herdez
UPAEP
Coppel